Merhaba bu yazımızda bir Document Understading projesinde Extract adımında Machine Learning Extractor aktivitesini kullanırken ML Skills kısmında ilgili ML Skills’in gözükmemesi sorununa nasıl çözüm bulduğumu sizlere aktarmaya çalışacağım. İyi okumalar. 🙂
Document Understanding projemi çalıştırırken robotun Extract adımında hata aldığını gördüm, ilk olarak yukarıdaki görselde yer alan (Yenile) butonuna tıkladım ancak hala daha önce oluşturmuş olduğum ML Skill’ı göremiyordum.
Daha sonra ML Skill’in durumunu AI Center’dan kontrol etmek istedim. Status kısmında Stopped ifadesi olduğunu gördüm.
Yukarıdaki görselde kırmızı renk dikdörtgen ile işaretlediğim alandaki Resume butonuna tıkladıktan sonra Status alanında Deploying ifadesini gördüm, biraz bekledikten sonra Available ifadesini görerek ilgili ML Skill’in aktif olduğunu anladım.
Ardından Document Understanding projeme dönerek (Yenile) butonuna tekrardan tıkladım ve daha önce oluşturmuş olduğum ML Skill gözükmekteydi.
Peki bu durumun sebebi neydi? Biraz da sebeplerini inceleyelim.
Neden otomatik “Stopped” olmuş olabilir?
-
UiPath AI Center’da ML Skill oluştururken “undeploy after a period of inactivity” (kullanılmadığında otomatik durdur/undeply) ayarı yapılmış olabilir. Eğer siz uzun süre ML Skill’i kullanmadıysanız, bu ayara bağlı olarak sistem otomatik olarak skill’i durdurmuş (stopped) olur.
-
Yani “inactivity (etkinsizlik) süresi” seçimi önemli: eğer bu süre dolarsa ve skill kullanılmamışsa — pod’lar indiriliyor ve status Stopped oluyor.
Ne kontrol etmeniz gerek?
-
AI Center’da ML Skill oluştururken “undeploy after inactivity” seçeneğini ne olarak ayarlamıştınız — “Never” seçmediniz mi?
-
Eğer “inactivity after X time” seçilmişse, X süresi geçmiş olabilir → otomatik durdurulmuş.
-
Bu durumda, skill’i yeniden “Resume / Deploy” ile aktif edebilirsiniz.
Kaynakça: https://docs.uipath.com/ai-center/automation-suite/2024.10/user-guide/managing-ml-skills
