Agentic AI Nedir?
Agentic AI, yapay zekada çığır açan bir gelişmedir. Farklı AI tekniklerinin, modellerinin ve yaklaşımlarının bir kombinasyonu olan bu sistem, verileri analiz edebilen, hedefler belirleyebilen ve bunlara ulaşmak için harekete geçebilen yeni bir otonom ajan türünü güçlendirir; tüm bunları asgari düzeyde insan denetimiyle yapar. Agentic AI, bu otonom ajanların birçok alanda neredeyse insan bilişine ulaşmasını sağlayarak, dinamik ortamlarda gelişen ve her etkileşimde sürekli öğrenen ve gelişen sorun çözme makinelerine dönüştürür.
Agentic AI, büyük dil modelleri (LLM’ler), makine öğrenimi algoritmaları, derin öğrenme ve takviyeli öğrenme gibi gelişmiş AI tekniklerinin bir kombinasyonunu kullanarak bu bilişsellik düzeyine ulaşır. Örneğin, OpenAI’nin ChatGPT, Google Gemini ve Meta Llama’sını destekleyenler gibi LLM’ler, otonom sistemlerin doğal dil komutlarını anlamasını ve bunlara yanıt vermesini sağlamak için kullanılır. Makine öğrenimi algoritmaları, bu sistemlerin verileri analiz etmesini ve kalıpları tanımlamasını sağlar. Takviyeli öğrenme teknikleri, onların eylemlerinden ders çıkarmalarını ve zamanla karar vermelerini iyileştirmelerini sağlar.
Otonom ajanlara, kural tabanlı olmayan kararlarda ve süreçlerde bağımsız hareket etme yeteneği kazandırarak, ajansal yapay zeka yeni bir çağı başlatmaktadır; bu çağ, endüstrileri devrim niteliğinde değiştirebilecek ve teknolojiyi nasıl kullandığımızı ve onunla nasıl etkileşim kurduğumuzu yeniden tanımlayabilecek potansiyele sahiptir. Bu sadece belirli görevleri otomatikleştirmekle ilgili değil; makinelerin sorunları çözme, eylemde bulunma ve karar alma konusunda ortağımız olmalarını sağlamakla ilgilidir.
Agentic AI sistemleri:
- Otonom hareket edebilir: İnsan müdahalesi olmadan çevrelerini algılayabilir, bu verileri işleyerek bir hedef doğrultusunda aksiyon alabilirler.
- Adaptif öğrenme yeteneğine sahiptir: Çevresel değişimlere dinamik olarak uyum sağlayabilirler.
- Bağımsız karar verebilir: Önceden belirlenmiş kurallara veya algoritmalara bağlı kalmadan, karmaşık ve öngörülemeyen durumlarda en iyi çözümü geliştirebilirler.
- Gelişmiş yapay zekâ teknolojilerini kullanır: Büyük dil modelleri (LLM’ler), üretken yapay zekâ (GenAI) ve büyük eylem modelleri (LAM’ler) gibi teknolojilerle desteklenir.
Agentic AI Ne İşe Yarar?
Agentic AI, yapay zekâ destekli otonom sistemler (ajanlar) oluşturarak süreç otomasyonunun ötesine geçen bir teknolojidir. Bu sistemler:
- Çevresini Algılar: Sensörler, API’ler ve diğer veri kaynaklarıyla çevresindeki değişiklikleri algılar.
- Durum Analizi Yapar: Verileri değerlendirerek mevcut durumun ne olduğunu belirler.
- Hedefe Yönelik Aksiyon Alır: İnsan müdahalesi gerektirmeden hedef doğrultusunda karar alır ve uygular.
- Adaptiftir: Çevresel değişikliklere uyum sağlayarak öğrenir ve kendini geliştirir.
Agentic AI’nin en büyük katkısı, süreç otomasyonunu geleneksel kurallara bağlı yapıdan çıkarıp daha esnek ve dinamik bir yapıya taşımasıdır. Bu, özellikle yapılandırılmamış veriler veya değişken koşullarda çalışan iş süreçleri için idealdir.
Agentic AI’nin Kullanım Alanları
Agentic AI, karmaşık ve değişken süreçlerde kritik çözümler sunar. Örneğin:
- Müşteri Hizmetleri: Müşteri taleplerini anlamak, analiz etmek ve çözmek için otonom eylemler gerçekleştirebilir.
- Tedarik Zinciri Yönetimi: Tedarik zincirinde oluşan aksaklıkları analiz ederek, kararlar alabilir ve operasyonel sorunları çözebilir.
- Risk Yönetimi: Finansal veya operasyonel riskleri belirleyerek, önleyici adımlar atabilir.
- Karmaşık Süreç Yönetimi: Yapay zekâ destekli ajanlar, yapılandırılmamış süreçleri yönetme kapasitesine sahiptir.
Agentic AI’nin İşletmelere Sağladığı Avantajlar
Agentic AI’nin işletmelere sunduğu avantajlar oldukça geniştir:
- Daha Akıllı Süreçler: Yapay zekâ destekli otonom sistemlerle daha akıllı ve bağımsız süreç yönetimi.
- Adaptif Çözümler: Değişen iş koşullarına hızlı uyum sağlayan sistemler.
- Verimlilik Artışı: İnsan müdahalesini azaltarak iş süreçlerini hızlandırır ve maliyetleri düşürür.
- Hata Azaltma: Karmaşık süreçlerde bile doğru kararlar alarak hata oranını en aza indirir.
- İnovasyon: Yapay zekâ ve otomasyonun gücünü birleştirerek yenilikçi çözümler sunar.
UiPath RPA Robotu ile UiPath Agentic AI Ajanı Arasındaki Farklar
UiPath RPA Robotu ile Agentic AI Ajanı arasındaki farklar, iki teknolojinin kullanım amacından kaynaklanır:
| Özellik | UiPath RPA Robotu | UiPath Agentic AI Ajanı |
| Odağı | Tekrarlayan ve kural tabanlı görevleri otomatikleştirir. | Karmaşık, öngörülemeyen ve adaptif süreçlerde çalışır. |
| Karar Verme | Belirlenmiş kurallara göre çalışır. | Kendi kendine karar alır ve uygulama yapar. |
| Esneklik | Sabit kurallara bağlıdır. | Değişen koşullara hızlıca adapte olabilir. |
| Zeka Seviyesi | Kural bazlı iş akışlarıyla sınırlıdır. | Gelişmiş yapay zekâ modelleri (LLM, GenAI) kullanır. |
| Kullanım Alanı | Veri girişi, fatura işleme gibi tekrar eden işlemler. | Yapılandırılmamış süreçler, karmaşık karar alma senaryoları. |
| Etkileşim | Önceden tanımlı sistemlerle çalışır. | Çevresel verilerle etkileşime geçer ve analiz yapar. |
| Entegrasyon | ERP, CRM gibi sistemlere bağlanabilir. | Çevreyi algılayan sensörler ve diğer AI sistemleriyle çalışır. |
UiPath Platformunda Agentic AI Nasıl Çalışır?
Agentic AI, UiPath platformunda mevcut araçlarla entegre çalışır ve otomasyon süreçlerini zenginleştirir. Bu teknoloji, hem UiPath Studio hem de UiPath Cloud ortamında etkin bir şekilde kullanılabilir:
1. UiPath Studio ile Kullanım:
- Entegrasyon: Agentic AI, UiPath Studio’da oluşturulan iş akışlarına entegre edilebilir.
- Otomasyon Tasarımı: Agentic AI yetenekleri, iş akışlarını daha esnek ve akıllı hale getirmek için otomasyon süreçlerine eklenir.
- Makine Öğrenimi ve Yapay Zekâ Modelleri: Studio aracılığıyla makine öğrenimi modelleri iş akışlarına dahil edilebilir.
2. UiPath AI Center ile Kullanım:
- Gelişmiş Model Yönetimi: Agentic AI, UiPath AI Center üzerinden eğitilen yapay zekâ modelleriyle çalışır. Bu modeller, karmaşık analizler ve öngörüler yapabilir.
- Dinamik Veri Kullanımı: Agentic AI, canlı ve dinamik verilerle entegre çalışarak gerçek zamanlı kararlar alabilir.
3. UiPath Cloud Platformunda Kullanım:
- Bulut Tabanlı İşlem: Agentic AI, UiPath Cloud’da mevcut araçların bir parçası olarak çalışır. Kullanıcılar bulut ortamında Agentic AI ajanlarını yönetebilir, izleyebilir ve optimize edebilir.
- Hizmet Olarak AI (AIaaS): Agentic AI, UiPath’in bulut altyapısında esnek bir çözüm olarak sunulur.
4. UiPath Orchestrator ile Yönetim:
- Ajan Yönetimi: Agentic AI ajanları, Orchestrator üzerinden izlenir ve yönetilir.
- Görev Atama: Ajanların görevleri ve öncelikleri buradan düzenlenir.
- Performans İzleme: Ajanların etkinliği analiz edilir ve optimize edilir.
Agentic AI’nin Öne Çıkan Avantajları
- Otonom Çalışma Yeteneği: Süreçlerde insan müdahalesine olan ihtiyacı azaltır.
- Zamandan ve Maliyetten Tasarruf: Özellikle karmaşık süreçlerde daha hızlı çözümler sunar.
- Yapay Zekâ Gücüyle Daha Akıllı Çözümler: Geleneksel RPA’nın sınırlarını genişleterek, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış süreçlere uyum sağlar.
- Karmaşık Süreçlerde Yetenek: Yapay zekâ ajanları, yalnızca belirli görevlerde değil, süreçlerin tamamında etkin rol oynayabilir.
Agentic AI’nin Kullanımında Dikkat Edilmesi Gerekenler
- Doğru Eğitim ve Veri Setleri: Agentic AI’nin verimli çalışabilmesi için doğru veri setleriyle eğitilmesi gerekir.
- Güvenlik ve Uyumluluk: Ajanların bağımsız karar alma yetenekleri nedeniyle, güvenlik protokolleri ve düzenlemelere uygunluk sağlanmalıdır.
- İnsan Gözlemi ve Denetimi: Otonom ajanların performansı düzenli olarak gözlemlenmeli ve optimize edilmelidir.
Sonuç
Agentic AI, UiPath’in sunduğu otomasyon ekosistemine yapay zekânın esneklik, adaptasyon ve otonomi yeteneklerini ekler. RPA’nın yapılandırılmış süreçlerdeki etkinliğini artırırken, karmaşık ve öngörülemeyen süreçlerin yönetiminde devrim niteliğinde bir çözüm sunar. UiPath Studio, AI Center ve Orchestrator gibi araçlarla entegre bir şekilde çalışan Agentic AI, işletmelerin dijital dönüşüm yolculuğunda güçlü bir araçtır.
